package 动态规划;

public class No198打家劫舍 {

    /**
     * 你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，
     * 影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，
     * 如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。
     * 给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，
     * 计算你 不触动警报装置的情况下 ，一夜之内能够偷窃到的最高金额。
     *
     * 示例 1：
     * 输入：[1,2,3,1]
     * 输出：4
     * 解释：偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ，然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。
     *      偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
     * 示例 2：
     * 输入：[2,7,9,3,1]
     * 输出：12
     * 解释：偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9)，接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。
     *      偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。
     */

    /**
     * 用动态规划求解,偷前1个屋子所能得到的最高金额
     * 假设[2,7,9,3,1]
     * f(0)=0;
     * f(1)=max(f(0),f(-1)+[1])
     * f(2)=max(f(1),f(0)+[2])
     * f(3)=max(f(2),f(1)+[3])
     * f(4)=max(f(3),f(2)+[4])
     * //连续跳过房子有没有漏洞?先写着
     * //写完后:没有漏洞,连续跳过房子就永远的少偷了一个,起点从第一栋开始或从第二栋开始就已经包含了最大解
     */
    public int rob(int[] nums) {

        if(nums==null||nums.length==0){
            return 0;
        }
        if(nums.length<2){
            return nums[0];
        }

        int[] dp=new int[nums.length+1];
        dp[0]=0;//个人习惯起始为0,所以房子下标就从1开始了
        dp[1]=nums[0];
        dp[2]=Math.max(nums[0],nums[1]);

        //从第三个房子开始偷
        for (int i = 3; i <= nums.length; i++) {
            //这里是从1开始,所以房子下标需要-1
            dp[i]=Math.max(dp[i-1],dp[i-2]+nums[i-1]);
        }

        return dp[nums.length];
    }

}
